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Post by account_disabled on Nov 29, 2023 0:21:50 GMT -5
在数字时代,大数据极大地改变了业务和风险管理的格局。通过无限制地访问有关潜在客户和用户行为的信息,公司正在使用分析以比以往更先进的方式改进其风险管理实践。 大数据分析 大数据分析 Techwave 的大数据分析咨询服务可帮助您最大限度地提高收入选择并赢得忠诚和满意的客户。 为什么大数据很重要 大数据已经存在很长时间了,但组织花了一段时间才看到大数据的用处。大数据不仅仅跟踪消费者的在线情况,还提供大数据服务可以分析和推断的行为历史记录。如果消费者使用智能设备,使用信用卡或支票进行购买,或者访问使用智能设备的场所,他们会留下数据轨迹,可以通过大数据咨询进行分析,以确定可能的趋势。 这些趋势有助于企业了解是什么促使他们的客户比其他人进行某些购买。 每当您上网阅读文章、购物或访问社交媒体时,大数据就在那里。使用您的智能手机给某人打电话?大数据。使用应用程序?大数据。公司通过跟踪软件和跟踪 cookie 收集信息,这些数据可供收集 美国手机号码列表 者和购买者使用。 以下是大数据在数字时代发展风险管理的四种方式。 1) 识别新兴趋势和风险因素 大数据最明显的优势是识别消费者中新兴和现有的趋势。通过统计分析,新公司可以制定更详细的业务计划,而老牌公司可以及早发现用户行为的变化,从而可以降低业务转向新方向的风险。这些分析还可以识别导致客户流失的因素,从而有助于减少和防止高流失率。 评估潜在的商业地点 在建立新的实体业务时,设置物理位置是一个关键决策。在过去,企业必须依赖大量的试验和错误,但得益于大数据,数字时代的公司可以使用分析来查找关键人口统计数据以及靠近这些潜在客户的最佳位置。当您已经知道您的目标市场在哪里时,选择营业地点就不再是一个猜测游戏,而是一个明智的决定! 3) 识别潜在的欺诈行为 虽然数字时代确实带来了一些几十年前不存在的风险,但它也创造了更多的解决方案来管理这些风险。对于大量处理财务和/或个人信息的公司来说,大数据可以通过分析风险因素并在高度简化和过滤的流程中查明异常行为和差异来识别潜在的欺诈行为。不再浪费人力和冒人为错误的风险来确保客户信息的安全!
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